Experiencia Profesional

Mi trayectoria como Ingeniero y Arquitecto de Datos, construyendo soluciones escalables.

Consultor e Ingeniero de Datos Cloud

12/2025 – Presente

— Arquitectura de un Data Warehouse por lotes en Google BigQuery, ingiriendo datos transaccionales de Square.
— Despliegue de GA4 Server-side tagging en Cloud Run usando Docker.
— Ingeniería de una arquitectura de datos escalable en GCP integrando citas, pagos y analítica web.
— Automatización de entrega de insights accionables vía Google Looker Studio.

BigQuery Cloud Run Docker Looker Studio GCP

07/2025 – Presente

— Diseño e implementación de pipelines ETL procesando ~1GB/día de datos JSONL usando AWS serverless.
— Migración de infraestructura cloud a Terraform (IaC).
— Implementación de Arquitectura Medallion (Bronce, Plata, Oro) usando Parquet.
— Establecimiento de rigor en ingeniería de datos con Pydantic y Pandera.
— Construcción de tablas OLAP desnormalizadas para visualizaciones en Plotly Dash.
— Integración de razonamiento basado en LLM con MCPs.

AWS Terraform Medallion Python Plotly Dash

05/2021 – 11/2024

— Orquestación de procesos ETL para transformar diversas fuentes de datos crudos en bases de datos SQL.
— Automatización de flujos de generación de prospectos con segmentos de machine learning en Python.
— Desarrollo de tableros interactivos en Power BI para la alta gerencia.
— Realización de análisis de escenarios para nuevos productos financieros.

Python SQL Power BI Machine Learning

09/2018 – 05/2021

— Optimización de costos operativos a través de análisis de inventario y preferencias de clientes.
— Ejecución de consultas SQL complejas para análisis de canasta y programas de lealtad.

SQL Análisis de Datos Optimization